المرحلة الثالثة: جمع البيانات:

مفهوم جمع البيانات:

جمع البيانات هو عملية جمع المعلومات والمصادر المختلفة التي تساعد على إجراء البحوث التسويقية. ويتم جمع البيانات في مراحل مختلفة من بحوث التسويق، بما في ذلك:

<!--تحديد المشكلة: يتم جمع البيانات في مرحلة تحديد المشكلة لتحديد الحاجة إلى البحث وتحديد مجال البحث.

<!--وضع الأهداف: يتم جمع البيانات لتحديد الأهداف البحثية، والتي تحدد المعلومات المطلوبة لتحقيق هذه الأهداف.

<!--تحديد المنهجية: يتم جمع البيانات لتحديد المنهجية المناسبة للبحث، والتي تتضمن الأساليب والتقنيات التي ستستخدم لجمع البيانات.

<!--تحضير العينة: يتم جمع البيانات لتحضير العينة المناسبة للبحث، والتي تمثل المجموعة التي سيتم دراستها وتحليلها.

<!--جمع البيانات: يتم جمع البيانات بعد تحديد المنهجية المناسبة وتحضير العينة، وتشمل الأساليب المختلفة مثل المقابلات الشخصية والاستبيانات والملاحظات والتجارب.

<!--تحليل البيانات: يتم جمع البيانات لتحليلها وتفسيرها باستخدام الأساليب الإحصائية والتحليلية المختلفة، والتي تساعد على فهم العلاقات والاتجاهات في البيانات المجمعة.

<!--تقديم النتائج: يتم جمع البيانات لتقديم النتائج النهائية للبحث، والتي تشمل الاستنتاجات والتوصيات والإجابة على الأسئلة البحثية.

<!--التحكم في الجودة: يتم جمع البيانات لضمان جودة البيانات وصحة النتائج، وذلك عن طريق تحديد معايير الجودة لجمع البيانات ومراقبة جودتها وتقييمها.

يمكن أن يتم جمع البيانات باستخدام مصادر متعددة مثل المصادر الثانوية (المنشورات والتقارير والإحصائيات) والمصادر الأولية (الاستبيانات والمقابلات الشخصية والملاحظات) والتجارب. وتهدف عملية جمع البيانات إلى الحصول على المعلومات والبيانات اللازمة لتحقيق أهداف البحث التسويقي واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.

مراحل جمع البيانات:

جمع البيانات هو أحد المراحل الرئيسية في بحوث التسويق ويتم عادة في عدة مراحل، وفيما يلي سأذكر أهم هذه المراحل:

1- تحديد المصادر: يتم تحديد مصادر البيانات المختلفة المتاحة، ويمكن أن تشمل هذه المصادر البيانات الثانوية التي تم الحصول عليها من مصادر مختلفة مثل المواقع الإلكترونية والمجلات والكتب والتقارير وقواعد البيانات والإحصاءات المتاحة.

2- تصميم الأدوات: يتم تصميم أدوات الجمع المختلفة والتي تشمل استبيانات ومقابلات وملاحظات ميدانية واختبارات وغيرها من الأدوات التي تستخدم في جمع البيانات.

3- تطوير الخطة العينية: تتم إعداد الخطة العينية وتحديد العينات اللازمة للبحث، ويتم تحديد طرق الاختيار العشوائي للعينات وتحديد الحجم اللازم للعينات.

4- جمع البيانات: يتم جمع البيانات باستخدام الأدوات المختلفة المصممة في المرحلة السابقة، وتشمل هذه الأدوات استبيانات ومقابلات وملاحظات ميدانية واختبارات وغيرها.

5- تحليل البيانات: يتم تحليل البيانات المجمعة باستخدام الأساليب الإحصائية والتحليلية المختلفة، وتشمل هذه الأساليب التحليل الوصفي والتحليل العاملي والتحليل التكيفي والتحليل التفسيري.

6- تفسير النتائج: يتم تفسير النتائج وتحليلها وتحديد ما إذا كانت النتائج تدعم فرضيات البحث أو تعارضها، ويتم توضيح النتائج بطريقة مفهومة وواضحة للمتلقي.

7- إعداد التقرير: يتم إعداد التقرير النهائي للبحث ويشمل ذلك وصف المشكلة والأهداف والمنهجية والنتائج والتوصيات المستندة إلى النتائج. ويتم إدراج جميع المصادر المستخدمة في البحث وتوثيقها بطريقة مفصلة.

8- التحقق من صحة البيانات: يتم التحقق من صحة البيانات المجمعة والتأكد من مصداقيتها ودقتها. ويمكن القيام بذلك عن طريق تطبيق الأساليب الإحصائية المختلفة والتحليلية وعن طريق التأكد من صحة الإجراءات المتبعة في جمع البيانات.

9- حفظ البيانات: يتم حفظ البيانات المجمعة في مستودع البيانات بشكل آمن ومحمي، ويتم توثيق جميع العمليات المتبعة في الجمع والتحليل والتفسير.

10- استخدام البيانات: تستخدم البيانات في صنع القرارات التسويقية وتحديد استراتيجيات السوق المستقبلية، ويمكن استخدامها في تحديد الاحتياجات العملية وتحسين الخدمات والمنتجات. كما يمكن استخدام البيانات في إجراء بحوث مستقبلية في المجالات المختلفة.

أنواع البيانات المجمعة في مراحل بحوث التسويق:

يمكن تصنيف البيانات التي تجمع في مراحل وخطوات بحوث التسويق إلى عدة أنواع، ومن بين هذه الأنواع:

1- البيانات الكمية: وهي البيانات التي يمكن قياسها بالأرقام وتحليلها بواسطة الإحصاء، مثل الأرقام المالية والأعداد الإحصائية والنسب المئوية. وتعتبر الأرقام المالية أحد أنواع البيانات الكمية، حيث يتم تحويل القيم المالية إلى أرقام يمكن قياسها وتحليلها بواسطة الإحصاء، مثل الإيرادات والتكاليف والأرباح ونسب العائد على الاستثمار.

على سبيل المثال، إذا كانت شركة تصنيع لديها خمس فروع في مختلف المدن وترغب في قياس أداء كل فرع، يمكن استخدام البيانات المالية لتحليل أداء كل فرع بشكل منفصل. فعلى سبيل المثال، يمكن قياس إجمالي الإيرادات والتكاليف والأرباح لكل فرع ومقارنة هذه الأرقام مع الفروع الأخرى لتحديد الفرع الأكثر ربحية وفعالية في الأداء. كما يمكن استخدام النسب المئوية لتحليل الأداء وتحديد الاتجاهات، مثل معدل النمو السنوي للإيرادات والأرباح ونسب العائد على الاستثمار. ويمكن أيضاً استخدام الأعداد الإحصائية المختلفة مثل المتوسط والوسيط والانحراف المعياري لتحليل الأداء والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.

2- البيانات النوعية: وهي البيانات التي لا يمكن قياسها بالأرقام، وتشمل المعلومات النصية والرؤى والمشاعر والتوقعات والتصورات. وتعتبر المعلومات النصية والرؤى والمشاعر والتوقعات والتصورات أنواعًا من البيانات النوعية، ولا يمكن قياسها بالأرقام وتحليلها بواسطة الإحصاء. ويمكن استخدام البحث النوعي كأداة لجمع هذه البيانات، حيث يتم جمع البيانات من خلال المقابلات الشخصية والمجموعات النقاشية والمراجعة الوثائقية وغيرها من الطرق غير الرقمية.

على سبيل المثال، يمكن أن تقوم شركة مصنعة للأدوية بإجراء مقابلات شخصية مع المرضى والأطباء لفهم توقعاتهم واحتياجاتهم من منتجات الشركة. ويمكن أن يسأل المرضى عن تجربتهم مع منتجات الشركة ومدى رضاهم عنها، بينما يمكن للأطباء الحديث عن مستوى التوقعات لمنتجات الشركة وكيفية تحسين الأداء.

كما يمكن استخدام البحث النوعي لجمع الرؤى والمشاعر والتصورات حول منتج معين، مثل الاستفسار عن رأي المستهلكين حول العلامة التجارية أو الشعور بشأن تجربة شراء معينة. ويمكن استخدام هذه البيانات لتحسين تجربة المستهلك وتطوير المنتجات والخدمات بطرق أكثر فعالية.

3- البيانات الأولية: وهي البيانات التي تم جمعها من مصادر مباشرة، مثل الاستبيانات والمقابلات الشخصية والملاحظات والتجارب. ويمكن أن تتمثل البيانات الأولية في نتائج استبيان أجرته شركة للتعرف على آراء الزبائن حول منتجاتها. ففي هذه الحالة، يتم تصميم استبيان موجه إلى عينة محددة من الزبائن ويتم تعبئته بشكل مباشر من الزبائن أنفسهم. ويمكن أن يشمل الاستبيان أسئلة حول رضا الزبائن عن المنتجات والخدمات المقدمة، وما إذا كانوا ينوون التوجه لشراء المنتجات مرة أخرى في المستقبل.

كما يمكن أن تتمثل البيانات الأولية في مقابلات شخصية مع المستهلكين للتعرف على احتياجاتهم واهتماماتهم ومستوى رضاهم عن منتجات محددة. ففي هذه الحالة، يتم عمل مقابلات شخصية مع عينة مختارة من المستهلكين ويتم جمع البيانات المتعلقة بمستوى رضاهم وتجربتهم واستجابتهم للمنتجات والخدمات التي تم تقديمها. ويمكن أن تتمثل البيانات الأولية أيضًا في ملاحظات وتقارير التجارب التي تجريها الشركة على المنتجات الجديدة قبل إطلاقها إلى السوق. ويتم جمع البيانات المتعلقة بمدى فعالية المنتج في الأداء والجودة والمتانة وأي مشاكل قد تواجهها المستخدمين.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تتمثل البيانات الأولية في التجارب والدراسات التي تجريها الشركة لتحليل وتقييم العمليات الداخلية، مثل تحليل أداء العاملين في الشركة ومعدلات الإنتاج والجودة.

4- البيانات الثانوية: وهي البيانات التي تم جمعها من مصادر غير مباشرة، مثل المنشورات والتقارير والدراسات السابقة وقواعد البيانات. مثال على البيانات الثانوية هو الحصول على تقرير سوق للصناعة التي يعمل فيها المشروع التجاري. ويمكن الحصول على هذا التقرير من مصادر مثل شركات الأبحاث السوقية أو مؤسسات الإحصاء الحكومية. ويمكن أن يتضمن التقرير معلومات مثل حجم السوق، والاتجاهات الحالية في الصناعة، والتحديات التي يواجهها المنافسون، والعوامل الاقتصادية التي تؤثر على الصناعة، والعوامل التي تؤثر على توزيع المنتجات وغيرها من المعلومات التي يمكن استخدامها في إجراء بحوث التسويق وتطوير الاستراتيجيات التسويقية.

5- البيانات الجغرافية: وهي البيانات التي تعتمد على المواقع الجغرافية، مثل العناوين البريدية والمواقع الجغرافية والخرائط. مثال على البيانات الجغرافية هو تحليل موقع المتاجر في سلسلة متاجر التجزئة. يمكن جمع البيانات الجغرافية من خلال استخدام نظام المعلومات الجغرافية لتحديد موقع كل متجر وتحليل العوامل الجغرافية التي تؤثر على أداء المتجر، مثل الكثافة السكانية والمناطق السكنية والمتاجر المنافسة في المنطقة المحيطة. يمكن استخدام هذه البيانات لتحديد أفضل مواقع لفتح متاجر جديدة أو لتطوير استراتيجيات التسويق المحلية لكل متجر.

6- البيانات الزمنية: وهي البيانات التي تعتمد على الوقت والتاريخ، مثل الإحصائيات الزمنية والجداول الزمنية والنتائج التاريخية.

ويقصد بها هي: البيانات الزمنية هي البيانات التي تسجل تطور الظواهر والأحداث في فترات زمنية محددة، وتستخدم عادة لتحليل تغييرات وتوجهات الأحداث عبر الزمن. ويمكن أن تكون هذه البيانات متغيرات زمنية مثل مبيعات الشركة عبر السنوات، أو بيانات زمنية مستمرة مثل تقارير الأحوال الجوية التي تسجل في الوقت الحقيقي.

مثال على البيانات الزمنية هو تحليل تطور حجم مبيعات شركة للأجهزة الإلكترونية عبر الأعوام. يمكن تحليل هذه البيانات الزمنية لتحديد الاتجاهات في المبيعات عبر الزمن، وتحليل العوامل التي قد تؤثر على الزيادة أو الانخفاض في المبيعات، مثل التغييرات في الاقتصاد أو المنافسة من المنتجات الأخرى. كما يمكن استخدام البيانات الزمنية للتنبؤ بأداء المبيعات في المستقبل وتطوير استراتيجيات التسويق وفقاً لذلك. وتستخدم البيانات الزمنية في بحوث التسويق لفهم سلوك المستهلكين وتحليل الاتجاهات الزمنية في السوق. ويمكن استخدام هذه البيانات لتحديد الفترات الزمنية الأكثر نشاطًا في السوق ومعرفة الاتجاهات الزمنية في الطلب على المنتجات والخدمات.

على سبيل المثال، إذا كنت تقوم ببحث حول اتجاهات الطلب على منتج معين في السوق، يمكنك جمع بيانات الإيرادات الزمنية لهذا المنتج من مصادر مختلفة مثل السجلات المالية وقواعد البيانات المتاحة على الإنترنت. ومن خلال تحليل هذه البيانات الزمنية، يمكنك تحديد الفترات الزمنية التي شهدت زيادة في الطلب على المنتج، وتحديد العوامل التي تؤثر على هذه الزيادة في الطلب.

ويتم جمع هذه الأنواع من البيانات في مراحل وخطوات بحوث التسويق لتحقيق الأهداف البحثية وتوليد المعلومات والبيانات اللازمة لاتخاذ القرارات التسويقية.

ويتم جمع هذه الأنواع من البيانات في مراحل بحوث التسويق عن طريق استخدام عدة أساليب وتقنيات، ومن بين هذه الأساليب:

<!--استبيانات: وهي طريقة شائعة لجمع البيانات الكمية، حيث يتم توزيع استبيانات على عينة من السكان أو العملاء أو المستهلكين للحصول على آرائهم ورؤاهم حول المنتجات أو الخدمات أو السوق.

<!--مقابلات شخصية: وهي طريقة لجمع البيانات الكمية والنوعية، حيث يتم إجراء مقابلات مع أفراد محددين للحصول على معلومات عن تجربتهم ورؤاهم وآرائهم حول المنتج أو الخدمة.

<!--الملاحظات: وهي طريقة لجمع البيانات النوعية، حيث يتم تسجيل الملاحظات والتفاصيل حول سلوك المستهلكين أو تفاعلهم مع المنتجات أو الخدمات.

<!--الأبحاث الجردية: وهي طريقة لجمع البيانات الثانوية، حيث يتم جمع المعلومات من المصادر المتاحة مثل الدراسات والتقارير والبيانات الحكومية.

<!--البيانات الإلكترونية: وهي طريقة لجمع البيانات الكمية والنوعية، حيث يتم جمع البيانات من مصادر إلكترونية مثل المواقع الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي والبريد الإلكتروني.

وتعتمد اختيار الأساليب والتقنيات المناسبة لجمع البيانات في مراحل بحوث التسويق على الأهداف البحثية والعينة المحددة والمواضيع المراد البحث عنها، ويجب توخي الحذر في جمع البيانات وتحليلها بشكل صحيح للوصول إلى نتائج دقيقة

ومن الجدير بالذكر أن جمع البيانات ليس مجرد تجميع الأرقام والمعلومات، بل يتطلب التركيز على جودة البيانات التي تم جمعها، حيث يجب التأكد من صحة البيانات ودقتها وكفاءتها في تحقيق الأهداف المحددة للبحث. وبالإضافة إلى ذلك، يجب اتباع إجراءات وإرشادات أخلاقية في جمع البيانات، مثل الحفاظ على سرية البيانات الشخصية والحصول على موافقة الأفراد المشاركين في الدراسة وتوضيح غرض الدراسة وطريقة جمع البيانات. ويمثل جمع البيانات في مراحل بحوث التسويق الخطوة الأولى والأساسية للتحليل اللاحق للبيانات واستخراج النتائج والتوصيات، ولذلك يجب توخي الحذر في هذه المرحلة والعمل على جمع بيانات دقيقة وشاملة لتحقيق الأهداف المحددة للبحث وتقديم نتائج دقيقة وموثوقة.