كيفية تطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي:

 9 أشياء يجب أن يشملها كل عمل

1. استراتيجية العمل:

لتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي، يجب أن يكون مرتبطًا باستراتيجية عملك وأهدافك الاستراتيجية ذات الصورة الكبيرة. ولهذا السبب الخطوة الأولى في أي استراتيجية للذكاء الاصطناعي هي مراجعة استراتيجية عملك. (بعد كل شيء، أنت لا تريد الخوض في كل هذه المشكلة وتطبيق الذكاء الاصطناعي على استراتيجية قديمة أو أهداف عمل ليس لها صلة.)

في هذه الخطوة، اسأل نفسك أسئلة مثل:

• هل ما زالت استراتيجية أعمالنا مناسبة لنا؟

• هل لا تزال استراتيجيتنا معاصرة في عالم المنتجات والخدمات الأكثر ذكاءً؟

• هل تغيرت أولويات أعمالنا؟

2. الأولويات الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي:

الآن بعد أن أصبحت واضحًا تمامًا بشأن وجهة نشاطك التجاري، يمكنك البدء في تحديد كيف يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في الوصول إلى هناك.

بمعني أخر:

• ما هي أهم أولويات أعمالنا؟

• ما هي المشاكل التي نريد أو نحتاج إلى حلها؟

• كيف يمكن أن يساعدنا الذكاء الاصطناعي في تحقيق أهدافنا الاستراتيجية؟

أولويات الذكاء الاصطناعي التي تحددها في هذه المرحلة هي حالات الاستخدام الخاصة بك. للتأكد من أن استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك مركزة وقابلة للتحقيق، سألتزم بما لا يزيد عن 3-5 حالات استخدام للذكاء الاصطناعي.

تتضمن أمثلة أولويات الذكاء الاصطناعي أو حالات الاستخدام ما يلي:

• تطوير منتجات وخدمات أكثر ذكاءً

• جعل العمليات والوظائف التجارية (مثل الحسابات والمبيعات والموارد البشرية) أكثر ذكاءً

• أوتوماتيكية المهام المتكررة أو العادية لتحرير الأشخاص لمزيد من الأنشطة ذات القيمة المضافة

• التشغيل الأوتوماتيكي لعمليات التصنيع

3. أولويات تبني الذكاء الاصطناعي على المدى القصير:

لن يكون تحويل المنتجات أو الخدمات أو العمليات مهمة بين عشية وضحاها. قد يستغرق تسليم حالات الاستخدام التي حددتها بعض الوقت. لهذا السبب، أجد أنه من المفيد أيضًا تحديد عدد قليل (ليس أكثر من ثلاثة) مكاسب سريعة للذكاء الاصطناعي - أولويات الذكاء الاصطناعي قصيرة المدى التي ستساعدك على إظهار القيمة والحصول على دعم لمشاريع الذكاء الاصطناعي الأكبر.

اسأل نفسك:

• هل هناك أي فرص لتحسين العمليات بطريقة سريعة وغير مكلفة نسبيًا؟

• ما هي الخطوات والمشاريع الأصغر التي يمكن أن تساعدنا في جمع المعلومات أو ترسيخ الأساس لأولويات الذكاء الاصطناعي الأكبر لدينا؟

بعد ذلك، عبر كل من أولويات الذكاء الاصطناعي أو حالات الاستخدام التي حددتها في الخطوات مسبقا، تحتاج إلى العمل من خلال الاعتبارات التالية.

4. استراتيجية البيانات:

يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات للعمل. الكثير والكثير من البيانات. لذلك عليك بمراجعة استراتيجية البيانات الخاصة بك فيما يتعلق بكل حالة استخدام للذكاء الاصطناعي وتحديد مشكلات البيانات الرئيسية.

وهذا يتضمن:

• هل لدينا النوع الصحيح من البيانات لتحقيق أولويات الذكاء الاصطناعي لدينا؟

• هل لدينا ما يكفي من تلك البيانات؟

• إذا لم يكن لدينا النوع أو الحجم الصحيح من البيانات، فكيف سنحصل على البيانات التي نحتاجها؟

• هل علينا إعداد طرق جديدة لجمع البيانات أم أننا سنستخدم بيانات الطرف الثالث؟

• للمضي قدمًا، كيف يمكننا البدء في الحصول على البيانات بطريقة أكثر استراتيجية؟

5. القضايا الأخلاقية والقانونية:

  دعونا لا ننظر للجانب المظلم ففكرة الآلات فائقة الذكاء تخيف الناس. لذلك من الأهمية بمكان أن تطبق الذكاء الاصطناعي بطريقة أخلاقية وفوق كل شيء.

هنا عليك أن تسأل نفسك أسئلة مثل:

• كيف يمكننا تجنب غزو خصوصية الناس؟

• هل هناك أي آثار قانونية لاستخدام الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة؟

• ما نوع الموافقة التي نحتاجها من العملاء / المستخدمين / الموظفين؟

• كيف يمكننا ضمان خلو الذكاء الاصطناعي من التحيز والتمييز؟

تعد الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي موضوعًا ضخمًا في الوقت الحالي. والجدير بالذكر أن عمالقة التكنولوجيا بما في ذلك Google وMicrosoft وIBM وFacebook وAmazon قد شكلوا شراكة حول الذكاء الاصطناعي، وهي مجموعة مكرسة للبحث والدعوة للاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي.

6. قضايا التكنولوجيا:

يمكنك هنا تحديد الآثار التقنية والبنية التحتية للقرارات التي اتخذتها حتى الآن.

لنفترض:

• ما هي التكنولوجيا المطلوبة لتحقيق أولويات الذكاء الاصطناعي لدينا (على سبيل المثال، التعلم الآلي، والتعلم العميق، والتعلم المعزز، وما إلى ذلك)؟

• هل لدينا التكنولوجيا المناسبة بالفعل؟

• إذا لم يكن الأمر كذلك، فما هي الأنظمة التي نحتاج إلى وضعها؟

7. المهارات والقدرات:

بالنسبة لتلك الشركات التي لا تنتمي إلى Facebook أو Google، يمكن أن يمثل الوصول إلى مهارات الذكاء الاصطناعي تحديًا حقيقيًا. لذلك، تتعلق هذه الخطوة بمراجعة مهاراتك وقدراتك الداخلية في مجال الذكاء الاصطناعي، وتحديد المكان الذي تحتاج فيه إلى حقن المهارات.

فمثلا:

• أين توجد فجوات مهاراتنا؟

• لسد هذه الثغرات، هل نحتاج إلى توظيف مواهب جديدة، أو تدريب الموظفين الحاليين، أو العمل مع مزود خارجي للذكاء الاصطناعي أو اكتساب أعمال جديدة؟

• هل لدينا وعي ومشاركة للذكاء الاصطناعي من القيادة وعلى المستويات الأخرى في العمل؟

• ما الذي يمكننا القيام به لزيادة الوعي وتعزيز المشاركة؟

8. التنفيذ:

هنا تحتاج إلى التفكير في كيفية تحويل استراتيجيتك للذكاء الاصطناعي إلى واقع ملموس.

قد يطرح هذا أسئلة مثل:

• كيف سنقدم مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا؟

• ما هي الخطوات الرئيسية التالية؟

• من المسؤول عن تنفيذ كل إجراء؟

• ما هي الإجراءات أو المشاريع التي سوف تحتاج إلى الاستعانة بمصادر خارجية.

9. قضايا إدارة التغيير:

نظرًا لأن الناس قلقون جدًا من الذكاء الاصطناعي، لا سيما ما قد يعنيه لوظائفهم، فإن إدارة التغيير جزء مهم حقًا من أي مشروع ذكاء اصطناعي.

تتضمن أمثلة الأسئلة ما يلي:

• من هم الموظفون والفرق الذين سيتأثرون بمشروع الذكاء الاصطناعي هذا؟

• كيف يمكننا التواصل بشكل فعال مع هؤلاء الأشخاص بشأن التغيير؟

• كيف ينبغي إدارة عملية التغيير؟

• كيف سيغير الذكاء الاصطناعي ثقافة شركتنا، وكيف سندير هذه الثقافة للتغيير؟

من أين نبدأ:

بمجرد النظر في كل مجال من هذه المجالات، يمكنك بعد ذلك البدء في إنشاء وثيقة استراتيجية أكثر رسمية للذكاء الاصطناعي. بالنسبة لي، يتضمن ذلك إكمال نموذج حالة استخدام الذكاء الاصطناعي الخاص بي لكل من استخدامات / مشاريع الذكاء الاصطناعي المحددة، ثم ملء نموذج استراتيجية الذكاء الاصطناعي.