مقدمة لتمثيل المعرفه

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

في الحقيقه واجهت صعوبه في حفظ المنهج فقلت اجي اكتبه هنا في المنتدى من باب توسيع مصادر اللغة العربيه للحاسب ومن باب اني اوثقها لنفسي , وللجميع



Knowledge representation overview

مقدمة لتمثيل المعرفه

• مدخل :

معظم النظم الخبيره والذكاء الاصطناعي يتم صنعها من جزئين اساسين

1- knowledge base قاعده تحتوي على المعرفه
2- inference mechanism آلية للإستدلال


بالنسبه لـ knowledge base فهي تحتوي على حقائق حول كائنات في نظاق محدد وما يتعلق بها

ويمكن ان تكون knowledge base عباره عن مفاهيم او نظريات او إجرائات عملية او ما يرتبط بها


اما inference mechanism فهي مجموعه من الإجرائات التي تستخدم

لـ لإختبار وفحص قاعدة المعرفه knowledge base بطريقة منظمه ومرتبه للإجابة على الاسئلة وحل المشاكل و إتخاذ القرارات في او بداخل نطاق معين


بالنسبه لـ نظم الإستدلال inference system فانها تستخدم البحث و مطابقة النماذج او القوالب المعده مسبقا في قاعده المعرفه للإجابة على الأسئلة وطرح الإستنتاجات او اي شيء آخر من وظائف الذكاء ,

• Knowledge representation methods
  

طرق تمثيل المعرفه


وهي نوعين

1- Declarative representation scheme
مخطط التمثيل الإعلاني

2- Procedure representation schemes
مخطط التمثيل الإجرائي




بالنسبه لمخطط التمثيل الإعلاني Declarative representation scheme

فإنه ينقسم إلى ما يلي

1-logic منطقي او معادلات منطقيه او لغات تعتمد على المنطق
2- semantic network شبكات معاني الكلمات
3-frames الإطارات
4- script مخطوطات وصف تتابع و مسلسل الأحداث



وبالنسبه لـ Procedure representation schemes

فانه عباره عن Production rules. او قواعد الانتاج حسب التعريب

قاعدة المعرفة konwledge Base :-

توجد في دماغ الإنسان تسمى قاعدة المعرفة يكون بها كل معارف الإنسان وتبدأ هذه القاعدة مع الإنسان منذ الولادة وتبدأ بإكتساب المعرفة والنمو وهي تعتبر من عوامل الذكاء لدى الإنسان وهذه المعرفة تزداد في المعنى .

الية الإستدلال inference mechanism :-

هو عقل ومخ النظام الخبير لانه هو الذي يبحث في حل المشكلة والإستدلال لديه علاقة وثيقة بقاعد المعرفة