مستويات القياس Level of Measurement:
قدم ستيفنز أربعة أنواع أو مستويات للقياس مرتبة تصاعدياً من البسيط إلى الأكثر وضوحاً وهى القياس : الأسمى ، والترتيبى ، والفترى ، والنسبى 0
ويمكن المقارنة بين الأنواع الأربعة على النحو التالى :
|
المستوى |
العمليات الرياضية |
الخصائص القياسية |
أمثلة |
|
الاسمى Nominal |
العد |
-عدد لا يدل على كم أو مقدار ( أعداد منفصلة ) - الأرقام تحل محل الأسماء - الأرقام تمثل فئات – وضع الأشخاص فى فئات - لا تمثل الأرقام كميات من خصائص - تميز الأرقام بين المجموعات - لا يمكن إجراء العمليات الحسابية على الأرقام |
المهنة الجنس الجنسية الحالة الاجتماعية |
|
الترتيبى Ordinal |
الترتيب |
- كم لا يشار إليه بعدد ( قيم منفصلة ) - الأرقام مرتبة ترتيباً تنازلياً أو تصاعدياً - المسافات بين الرتب غير متساوية - يهتم بترتيب الأفراد فى الخاصية |
درجات الطلاب أو تقديراتهم |
|
الفترى Interval |
الجمع الضرب الطرح |
- عدد يدل على كم أو مقدار (قيم متصلة) - وضع الأشخاص فى مقياس متصل يتكون من مسافات متساوية وله صفر اعتبارى - يمكن مقارنة المسافات بين الدرجات |
الدرجات فى الاختبارات والمقاييس النفسية
|
|
النسبى Ratio |
جميع العمليات الرياضية |
- عدد يدل على كم أو مقدار ( قيم متصلة ) - وضع الأشخاص فى مقياس متصل يتكون من وحدات متساوية وله صفر مطلق - يمكن استخدام النسب لمقارنة الأرقام |
زمن رد الفعل الطول الوزن |
(4) الإحصاء وعلاقته بمستويات القياس :
يختلف القياس عن الإحصاء حيث أنهما مفهومين مختلفين ، ولكل منهما معنى وإجراءات مختلفة 0 ويقصد بالقياس تعيين أرقام أو مستويات مختلفة للصفة المقاسة باختلاف الأفراد 0 أما الإحصاء فهو يستخدم هذه الأرقام أو المستويات ويتعامل معها بأساليب معينة تناسب مشكلة الدراسة أو تساؤلاتها 0
وقد ناقش كثير من العلماء علاقة مستويات القياس بالأساليب الإحصائية حيث يدافع بعضهم عن وجهة نظر " ستيفنز" (أنه يجب عدم حساب المتوسط الحسابى والانحراف المعيارى لمستوى القياس الاسمى والترتيبى ) بينما ينتقده البعض الآخر 0 والمهم هو اختيار الأسلوب الإحصائى المناسب للبيانات شريطة أن يكون لذلك معنى مفهوم وواضح بغض النظر عن الدفاع عن رأى أو معارضته 0 فمثلاً يمكن حساب المتوسط لعدد الأبناء فى عينة ما ولذلك معنى مفهوم بينما متوسط الجنس لا معنى له 0 ويمكن توضيح العلاقة بين الإحصاء ومستويات القياس فى الجدول التالى :
|
الإحصاء |
الاسمى |
الترتيبى |
المسافة |
النسبة |
|
الوصفى |
التكرارات النسبة المئوية الأعمدة البيانية المنوال |
التكرارات النسبة المئوية الأعمدة البيانية الوسيط نصف المدى الربيعى ارتباط سبيرمان |
التكرارات النسبة المئوية المدرج / المضلع المنوال الوسيط المتوسط التباين الانحراف المعيارى ارتباط بيرسون |
التكرارات النسبة المئوية المدرج / المضلع المنوال الوسيط المتوسط التباين الانحراف المعيارى ارتباط بيرسون |
|
الاستدلالى |
مربع كا |
مان ويتنى/ فريدمان ولكوكسون كروسكال واليز |
اختبار ت تحليل التباين |
اختبار ت تحليل التباين |
(5) المتغيرات Variables :
البحث فى العلوم الإنسانية يجرى تصميمه فى ضوء الاختلاف والتنوع بين الأفراد وبين الظروف ، والنشاط البحثى يهدف عموماً إلى محاولة فهم كيفية تغير الأشياء وأسباب تغيرها 0
ومصطلح متغير يتضمن شيئاً يتغير ، ويأخذ قيماً مختلفة أو صفات متعددة ، فهو مفهوم يعبر عن الاختلافات بين عناصر فئة معينة مثل : النوع " الجنس " ، والتحصيل ، والدافعية ، والانتباه ، والمستوى الاقتصادى الاجتماعى ، والجنسـيات " مصرى ، سعودى ، كويتى 000000 " ، وطرق التدريس 0
فالمتغير مصطلح يدل على صفة محددة ، تأخذ عدداً من الحالات أو القيم أو الخصائص 0 وتشير البيانات الإحصائية التى يقوم الباحث بجمعها إلى مقدار الشئ أو الصفة أو الخاصية فى العنصر أو المفردة أو الفرد إلى متغيرات 0 وقد يشير المتغير إلى مفهوم معين يجرى تعريفه إجرائياً فى ضوء إجراءات البحث 0 ويتم قياسه كمياً أو وصفه كيفياً ، فالذكاء مثلاً صفة عقلية لدى الأفراد بدرجات متفاوتة وهو لذلك متغير ، لأنه ليس بنفس القيمة أو الدرجة أو المستوى عند جميع الأفراد0
ونلاحظ ضرورة اختلاف عناصر الفئة لكى نطلق عليها اسم متغير ، أما إذا كانت العناصر من نفس النوع فإن هذه الخاصية تعد مقدار ثابتاً وليست متغير ، ومثال ذلك إجراء دراسة على الذكور فقط ويعنى هذا أننا نثبت متغير الجنس ( أى يصبح مقدار ثابتاً ) وبذلك يمكن تعريف المتغير بانه اختلاف الأفراد فى قيم أو درجات خاصية معينة 0 ويهتم الباحثون بدراسة المتغيرات المختلفة وكذلك دراسة الثوابت 0
ويمكن تصنيف المتغيرات بطرق متعددة وهذه التصنيفات لها فؤائدها فى البحوث المختلفة وبخاصة عند جمع البيانات 0 وسوف نستخدم عدة تصنيفات للمتغير ولكن من منظورين أسـاسيين لهما أهميتهما الكبيرة فى البحث العلمى وهما : مستوى القياس ، وتصميم البحث 0 ويوضح الجدول التالى أنوع المتغيرات وخصائص كل نوع :
|
أساس التصنيف |
نوع المتغير |
الخصائص |
|
|
مستوى القياس |
كمى Quantitative |
متصل Continuous |
متغير نقيسه باستخدام وسائل القياس من مستوى المسافة ، ولذلك يطلق عليه أحياناً المتغير المقاس حيث تمثل قيم المتغيرات فروقاً فى الدرجة على متصل واحد هو متصل المتغير وتتكون من الأعداد الصحيحة والكسور 0 ومن أمثلته الذكاء القلق ، التحصيل 00 ويتصف بأنه لا توجد فجوات بين قيم المتغير 0 |
|
متقطع أو منفصل Discrete |
قيمه غير متصلة ، ولذلك لا يمكن استخدام الكسور فى هذه المتغير بل إن جميع قيمه صحيحة ، مثل عدد أفراد الأسرة 0 |
||
|
قطعى أو تصنيفى Qualitative |
متغير من المستوى الاسمى ، ولذلك تحل أقسامه محل الأسماء ووظيفة هذا المتغير الأساسية هى تصنيف المفهوم فى فئات ، مثل النوع ، الكلية ، المنطقة ، طريقة التدريس ، المهنة 0 والأرقام فى هذه المتغير لا تعبر عن كميات من خصائص 0فالاختلاف هنا ليس فى الدرجة وإنما فى النوع |
||
|
تصميم البحث |
مستقل Independent |
فى البحوث التجريبية أو شبه التجريبية هو المتغير التجريبى الذى يعالجه الباحث ليرى أثره على المتغير التابع ، وهو متغير تصنيفى (قطعى) غالباً |
|
|
تابع Dependent |
هو المتغير الذى يظهر أثر المتغير المستقل فيه ، وهو متغير متصل غالباً |
||
|
معدل Moderator |
هو ذلك المتغير الذى قد يغير فى الأثر الذى يتركه المتغير المتغير المستقل فى التابع ويعتبر متغير مستقل ثانوى ويقع تحت سيطرة الباحث فمثلاً عندما يرى الباحث أن أثر طريقة التدريس يعتمد على جنس المتعلم فالجنس متغير معدل أو متغير مستقل ثانوى 0 |
||
|
المضبوط Controlled |
هو ذلك المتغير الذى يحاول الباحث إلغاء أثره على التجربة ، ويقع تحت سيطرته 0 |
||
|
العارض أو الدخيل Extraneous -Intervening |
هو ذلك المتغير المستقل غير المقصود الذى لا يدخل فى تصميم الدراسة ، ولا يخضع لسيطرة الباحث ، ولكنه يؤثر على نتائج الدراسة ، أو يؤثر فى المتغير التابع 0 كما لا يمكن ملاحظته أو قياسه ويضعها الباحث فى اعتباره عند مناقشته للنتائج وتفسيرها 0 |
||
(6) الفروض وأنواعها :
الفروض Hypotheses هى علاقات متوقعة بين متغيرين أو أكثر ، أو هى توقعات الباحث لنتائج دراسته 0 وتعد الفروض حلولاً محتملة للمشكلة موضع الدراسة 0 وتعتمد صياغة الفروض على النظريات أو البحوث السابقة أو كليهما، كما أنها تستخدم المصطلحات والمتغيرات التى حددها الباحث 0 والفرض هو حل للمشكلة تؤيده بعض المعلومات أو الحقائق أو الأدلة النظرية أو الدراسـات السابقة ، ولكن صحته تعتمد على مدى تأييد الأدلة والشواهد والبيانات الفعلية للفرض 0
وتوجد ثلاثة أنواع من الفروض وهى :
أ- الفرض البحثى Research Hypothesis : يشتق الفرض البحثى عادة اشتقاقاً مباشراً من إطار نظرى معين ، وهو يربط بين الظاهرة المراد تفسيرها وبين المتغير أو المتغيرات التى استخدمناها فى هذا التفسير 0ومن أمثلة الفروض البحثية :
- توجد علاقة بين الرضا عن العمل والإنتاجية لدى العاملين بالمؤسسات الصناعية 0
- يختلف طلاب المرحلة الثانوية عن الطالبات فى مستوى القدرة اللفظية 0
وبالنظر إلى هذه الفروض نجد أن كلاً منها يتناول ظاهرة معينة واستند إلى إطار نظرى فى تحديد المتغيرات التفسيرية لهذه الظاهرة 0
ب- الفرض الصفرى Null Hypothesis :
يظن البعض أن الفرض الصفرى عكس الفرض البحثى ، لكن هذا غير صحيح ، فالفرض الصفرى يعبر عن قضية إذا أمكن رفض صحتها فإن ذلك يؤدى إلى الإبقاء على فرض بحثى معين 0
وهو يعنى أيضاً عدم وجود علاقة بين المتغيرات أو عدم وجود فروق بين المجموعات ، ولذلك فهو يسمى فرض العدم 0 ومعنى ذلك أنه فرض العلاقة الصفرية أو الفروق الصفرية بين المتوسطات " تساوى المتوسطات " 0 ويلجأ الباحث للفرض الصفرى فى حال تعارض الدراسات السابقة أو فى حال عدم وجود دراسات سابقة فى موضوع بحثه 0
ومن أمثلته : لا توجد فروق بين طريقتى العلاج (أ&ب) فى تعديل السلوك المرضى 0
جـ- الفرض الإحصائى Statistical Hypothesis :
عندما نعبر عن الفروض البحثية والصفرية بصيغة رمزية وعددية ، فإنها تسمى عادة الفروض الإحصائية 0 فالفرض الإحصائى الصفرى يعد بمثابة قضية تتعلق بحدث مستقبلى أو بحدث نواتجه غير معلومة حين التنبؤ ، ولكنه يصاغ صياغة رمزية تسمح بإمكانية رفضه ، وهو ما نلجأ بالفعل إلى اختباره بالأساليب الإحصائية 0
وقد يكون الفرض الإحصائى "فرض موجه Directed " وهو صياغة للفرض مع تحديد اتجاه العلاقة " موجبة أوسالبة " ، أو تحديد اتجاه للفروق بين المجموعات فى المتغير التابع 0ومن أمثلته :
- توجد علاقة موجبة بين درجات التحصيل والابتكار لدى طلاب الجامعة0
- يوجد فرق دال إحصائياً بين متوسطى درجات المجموعتين التجريبية والضابطة فى التحصيل 0لصالح المجموعة التجريبية 0
وقد يكون الفرض الإحصائى " فرض غير موجه " وهو صياغة للفرض دون تحديد اتجاه للعلاقة أو الفروق 0 ومن أمثلته : توجد علاقة بين درجات التحصيل والابتكار لدى طلاب الجامعة 0
- يوجد فرق دال إحصائياً بين متوسطى درجات المجموعتين التجريبية والضابطة فى التحصيل الدراسى 0
ساحة النقاش