تكنولوجيا التعليم بين الواقع والمأمول

اهتمام بكل المجالات ( احمد هاشم الفيومى )

 كيف نستفيد من درجات الاختبار"

 أرجو أن تكون مفيدة لي أولاً و لكل معلم .

 التقويم التربوي :

من أكثر ما يهم المعلمين و المشرفين التربويين معرفة أسباب تعثر بعض الطلاب أو ضعفهم في تعلم مادة دراسية معينة أو التعرف على العوامل التي أدت إلى نجاح طريقة تدريس معينة .

وقد تكون القرارات التي نود اتخاذها تخص مجموعة من الطلاب أو مدرسة من المدارس لذا يلزم جمع المعلومات المناسبة للتعرف على أسباب المشكلات و البدائل و الخيارات المتاحة لعلاجها .

و في هذه الحالة دور التقويم التربوي هو توجيه الطلاب و إرشادهم دراسيا و مهنيا أو تحديد أنسب الطرق التدريسية لفئة الطلاب العمرية و البيئية و تدريب المعلم على ما يناسب طلابه منها .

و لكن تقويم الطلاب يستدعي منهجية مختلفة و جوانب تأكيدية غير تلك المتبعة في تقويم المنهج أو أداء المعلم و للعلاقة الوثيقة بين التقويم التربوي و مفاهيم القياس و الاختبارات التحصيلية سوف نحدد مفهوم القياس التربوي.

 

القياس التربوي :

هو تلك العملية التي تقوم على إعطاء الأرقام أو توظيفها وفقاً لنظام معين من أجل التقييم الكمي لسمة أو متغير معين . مثل مستوى التحصيل أو القدر من الذكاء أو الاتجاه و إعطاءها درجة رقمية يمكن معالجتها على نحو يبرز كمياً مقدار التغير في تلك السمة .

و يتضمن القياس دائماً في أي مجال ثلاث خطوات :

1-     تعريف و تحديد السمة و الصفة المراد قياسها .

2-     تقرير مجموعة العمليات التي تبرز تلك السمة من خلالها .

3-     اعتماد مجموعة الإجراءات التي تترجم الملاحظات إلى عبارات كمية (درجات أو قيم) .

و تخضع هذه الخطوات لكثير من مفاهيم الرياضيات و الإحصاء في استنباط النتائج و التأكد من مطابقتها للنماذج النظرية .

 

  الاختبارات :

            تمثل الاختبارات أحد الأدوات الرئيسة المستخدمة لجمع المعلومات لأغراض القياس و التقويم و المساعدة لإتخاذ قرارت تربوية معينة منها :

1-     قرارات تدريسية :مثل ( هل تمكن الطالب من إتقان مهارة معينة )

2-     قرارات تشخيصية : مثل ( هل يعاني الطالب من صعوبة تعلم مفاهيم معينة لإحدى المواد الدراسية )

3-     قرارات انتقائية : مثل ( هل يمكن قبول الطالب في دراسة أو برنامج معين ؟ )

4-     قرارات تسكينية : مثل ( ما هو المستوى الدراسي الذي يجب أن يوضع فيه الطالب )

5-     قرارات تصنيفية : مثل ( هل يمكن ترفيع الطالب أو إعادته ؟ )

6-     قرارات توجيهية : مثل ( أي البرامج أو التخصصات ينبغي أن يوجه إليها الطالب )

 

و كما نلاحظ خاصة بطالب معين و لاستخدامها لمجموعة من الطلاب توجد الاختبارات المدرسية التي يعدها المعلمون لغرض التعرف على مستوى التحصيل الدراسي للطلاب على مستوى الفصل أو المدرسة .

 

العلاقة بين التقويم و القياس و الاختبارات :

            و مما سبق يتضح أن مفهوم التقويم التربوي أشمل ميداناً و أوسع مجالاً من مفهومي القياس و الاختبارات فهو يستفيد من الاختبارات في جمع المعلومات و من القياس للتأكد من صلاحية تلك الاختبارات .

 

 الثبات و التباين و الصدق:

            يمثل مفهوما الثبات و الصدق أهم شرطين ينبغي توفرهما في أداة القياس المستخدمة في مجال الاختبارات و القياس و التقويم التربوي .

الخصائص السيكومترية للأدوات القياس

الخاصية

التحقق منها

ملاحظات

الثبات

(1) طريقة إعادة التطبيق

( قياس الاستقرار )

صورة واحدة من الاختبار تطبق مرتين ويحسب معامل الارتباط بين درجات الأفراد فى التطبيقين ، ووفقاً لنوع البيانات يمكن استخدام : بيرسون &  سبيرمان 00000

(2) صورتين متكافئتين

( قياس التكافؤ )

إعداد صورتين متكافئتين من الاختبار والتطبيق فى وقت واحد ، وحساب معامل الارتباط بين درجات الأفراد فى الصورتين وفقاً لنوع البيانات 0

(3) إعادة التطبيق بصور متكافئة

(قياس الاستقرار والتكافؤ )

تطبيق صورتين متكافئتين من الاختبار تفصلهما فترة زمنية طويلة نسبياً ، وحساب معامل الارتباط بين درجات الأفراد فى الصورتين وفقاً لنوع البيانات 0

(3) التجزئة النصفية

( قياس الاتساق الداخلى )

تطبيق الاختبار مرة واحدة ، وتقسيم الدرجات إلى نصفين وحساب معامل الارتباط بينهما ، أو تباين درجات كل نصف على حدة والدرجة الكلية للاختبار والتحقق من تكافؤ نصفى الاختبار 0 ثم حساب معامل الثبات باستخدام واحدة من المعادلات الآتية :

سبيرمان –بروان & رولون & جتمان & فلت & فلانجان & هورست 0

التباين

(4) تباين المفردات

(قياس الاتساق الداخلى )

تطبيق الاختبار مرة واحدة ، ثم استخدام واحدة من المعادلات الآتية :

كودر – ريتشارد سون (  صفر أو 1 ) 0

معامل ألفا ( صفر ، 1 ، 2 ، 3 ، 000 )0

الصدق

(1) الصدق الظاهرى

يقوم على فكرة مدى مناسبة الاختبار لما يقيس ، ولمن يطبق عليهم 0 ويبدو فى وضوح البنود ، ومدى علاقتها بالقدرة أو السمة أو البعد الذى يقيسه الاختبار ( من خلال العرض على مجموعة من المتخصصين أو الخبراء فى المجال ) 0

(2) صدق المحتوى

يقوم على مدى تمثيل الاختبار للميادين أو الفروع المختلفة التى يقيسها ، وكذلك التوازن بين هذه الميادين بحيث يصبح من المنطقى أن يكون محتوى الاختبار صادقاً ما دام يشمل جميع عناصر القدرة المطلوب قياسها ويمثلها ( من خلال العرض على مجموعة من المتخصصين أو الخبراء فى المجال ) 0

(3) الصدق التجريبى (صدق المحك التلازمى)

وهو صدق الاختبار كما يعين تجريبياً ، أو كما يعبر عنه بمعامل الارتباط بين الاختبار وبين محك خارجى 0

(4) الصدق التنبؤى ( صدق المحك التنبؤى )

يعتمد على قدرة الاختبار على التنبؤ بأنماط سلوك الفرد فى موقف مستقبلى ، وخاصة إذا كان هذا الموقف المستقبلى يتعلق بما يقيسه الاختبار 0

استخدام معاملات الارتباط & وتحليل الانحدار 0

(5) صدق المقارنة الطرفية

يقوم على مفهوم قدرة الاختبار على التمييز بين طرفى القدرة التى يقيسها 0 ويمكن أن يتم بأسلوبين :

مقارنة الأطراف فى الاختبار والمحك الخارجى 0

مقارنة الأطراف فى الاختبار فقط 0

ويمكن التحقق منه باستخدام اختبار "ت" 0

(6) الصدق العاملى ( الصدق البنائى )

يقوم على تحليل مصفوفة معاملات الارتباط بين الاختبارات والمحكات المختلفة من أجل الوصول إلى العوامل التى أدت إلى إيجاد هذه المعاملات 0

استخدام التحليل العاملى 0

(7) الصدق الذاتى

هو العلاقة بين الصدق والثبات 0

الجذر التربيعى لمعامل الثبات

 

مفاهيم الأساسية فى الإحصاء

مقدمة :

لقد شهدت الإنسانية فى عصرنا الحالى إنجازات كبيرة فى كافة الميادين ، وتقدماً ضخماً فى مجالات متنوعة 0 داخل كل ميدان وجاء هذا التقدم الهائل ثمرة لجهود الباحثين واعتمادهم على الطريقة العلمية فى البحث ، هذه الطريقة التى  اتضح أثرها فى العلوم كافة ومنها العلوم النفسية والتربوية والاجتماعية ، وإن كانت بالطبع إنجازات البشر فى العوم الطبيعية أكثر مما حققوه فى العلوم الإنسانية. 

 

ويقوم الباحثون بإجراء العديد من البحوث العلمية التى تستخدم الوسائل والأساليب الإحصائية المختلفة التى تساعد فى فهم المشكلات فهماً دقيقاً وموضوعياً 0 حيث يتم الحصول على بيانات ونتائج أثناء إجراء الدراسة والتى تستخدم فى اختبار صحة الفروض أو الإجابة عن التساؤلات ، ولا يتم ذلك إلا باستخدام الأساليب الإحصائية 0

 

ويبدأ الباحث عادة بمشكلة معينة يرغب فى دراستها للإجابة عن بعض التساؤلات ، فيحدد المشكلة ويضع التساؤلات فى ضوء ما هو متوفر لديه من متخصصاً فى المجال ولديه حساسية للثغرات فى هذا المجال ويعرف ما به من مشكلات تتعلق بالحقائق العلمية فى المجال 0 ومعرفة الباحث بمشكلة معينة تدفعه لمحاولة توضيحها ورؤية ما يحيط بها من عوامل وظروف ، ويبذل الجهد لمحاولة التوصل إلى حل أو عدة حلول للمشكلة فيؤدى به ذلك إلى وضع فروض للدراسة والاختبار بناء على ما هو متوفر من معرفة ومعلومات 0

 

ويكون الهدف التالى للباحث هو كيفية إثبات صحة تلك الفروض التى وضعها كحلول مقترحة للمشكلة " أو كناتج متوقع من الدراسة " فيقوم بجمع بيانات باستخدام أدوات قياس مناسبة للمتغيرات 0 ثم يواجه الباحث مشكلة كيفية التعامل مع البيانات التى جمعها وكيفية استخدامها فى اختبار صحة الفروض ، وهنا يأتى دور الأساليب الإحصائية المختلفة والتى تعاون الباحث فى الاستخدام المناسب لبياناته لاختبار صحة الفروض أو الإجابة عن التساؤلات 0

 

والأساليب الإحصائية هى الوسيلة الوحيدة التى يستطيع بها الباحث ، أياً كان مجال تخصصه تحليل البيانات واختبار صحة فروض دراسته والتوصل إلى النتائج 0

 

ومهما كان التخصص فى العلوم الإنسانية أو الطبية أو الزراعية أو الهندسية وغيرها ، فإنها تستلزم استخدام الأساليب الإحصائية لمعالجة البيانات واختبار صحة الفروض والتوصل إلى النتائج 0 وبالطبع ، يتم فى كل دراسة جمع بيانات لمحاولة تقديم حل للمشكلة أو إجابة عن التساؤلات ، وتلك البيانات فى حد ذاتها لا تقدم الحل ولا تجيب عن التساؤلات إلا إذا تم تحليلها بالأساليب الإحصائية المناسبة 0

 

ولا يعنى هذا أن الأساليب الإحصائية هى كل شئ فى البحوث وهى التى تقوم بما لا تستطيعه العلوم الأخرى ، ولكنها وسائل مساعدة للباحث لتنظيم البيانات وتحليلها والإجابة عن تساؤلات دراسته أو اختبار صحة فروضه 0

 

(1) الإحصاء Statistical :

يقصد بالإحصاء العد أو التعداد أو عدد الأشياء أو جمع بيانات عنها ، وهو يشير إلى إحصاء السكان بمعنى عدد السكان فى وقت معين ، وكلمة أحصى تعنى عد وعلم عدد الأشياء وربما خصائصها 0

 

وبذلك تعنى هذه الكلمة جمع البيانات بالإضافة إلى تلخيص وتنظيم وتحليل البيانات وعرضها فى جداول والتوصل إلى استنتاجات عن معنى البيانات وعادة ما تكون هذه الاستنتاجات فى شكل تنبؤات 0

 

والإحصاء فرع من فروع العلم التى تتعامل مع البيانات وتحليلها وتنظيمها للإجابة عن التساؤلات والاستدلال منها ، وبذلك يستخدم الإحصاء فى فهم الكثير من المشكلات 0 وأحياناً يساء استخدام الإحصاء فى عرض البيانات بشكل خاطئ أو خادع للاستدلال 0 ويجب دائماً أن نفكر فى الإحصاء كوسائل لها وظيفتين أساسيتين هما :

 

أ- الوصف Descriptive: ويعنى إعطاء صورة واضحة للظاهرة عن طريق العرض المناسب للبيانات التى توضح الصورة 0 واستخدام بيانات مثل نسبة البطالة ، والطول والوزن والعمر وغيرها ، وهى بيانات تصف متغيرات معينة 0

 

ب- التفسير Inferential: ويقصد به إعطاء معنى للبيانات والتوصل إلى أسباب الأحداث 0ويجب التأكيد على أن الطرق الإحصائية لا تقدم للباحث إلا وجهة واحدة فى معطيات البحث وبياناته ، وهى وجهة تلونها خصائص الطريقة الإحصائية المستخدمة وحدودها 0 وبالطبع يجب أن يكون الباحث واعياً بهذه الخصائص والحدود عند تحليل البيانات 0 كما أنه فى تفسير نتائجه يجب أن يضع فى الاعتبار العوامل المختلفة العديدة التى قد يكون لها أثرها فى إجراء البحث قبل الوصول إلى استنتاجات واضحة 0

 

 

(2) أنواع الإحصاء :

يترتب على أى ملاحظة علمية عادة مجموعة من الأرقام الناتجة عن استخدام المقاييس 0 ويطلق على هذه الأرقام بيانات 0 والإحصاء هو دراسة طرق معالجة هذه الأرقام معالجة كمية بما فى ذلك أساليب تنظيم وتلخيص تلك الأرقام والخروج باستدلالات وتعميمات منها 0

ويمكن تصنيف هذه الطرق على النحو التالى :

 

 (أ) الإحصاء الوصفى & الإحصاء الاستدلالى 0

أنواع الإحصاء

الوصفى Descriptive

الاستدلالىInferential

طرق تنظيم وتلخيص ووصف البيانات وصفاً كمياً 0

مجموعة من المفاهيم والأساليب الإحصائية التى تستخدم فى تنظيم وتلخيص وعرض مجموعة من البيانات بهدف إعطاء فكرة عامة عنها 0

ملخص جيد لمجموعة كبيرة من المعلومات والبيانات 0

أهم صور التصنيف جداول التوزيع التكرارى والرسوم البيانية التى تعبر عن هذا التوزيع

أما التخليص فيتخذ ثلاثة صور هى :

النزعة المركزية " المتوسط – الوسيط – المنوال "

التشتت " المدى – الانحراف المعيارى – نصف المدى الربيعى "

العلاقة أو الارتباط والانحدار

مجموعة من الأساليب الإحصائية المستخدمة للتوصل إلى استنتاجات من بيانات العينة إلى المجتمع الأكبر 0

يشير إلى طرق الاستدلال عن المجتمع من بيانات العينة 0

عملية اتخاذ قرار منطقى باستخدام بيانات العينة وأسلوب إحصائى مناسب

يعتمد على افتراضين أساسيين هما :

العشوائية فى اختيار العينة المستخدمة فى الدراسة 0

التوزيع الاعتدالى للمتوسطات 0

ومنه : اختبار"ت" – تحليل التباين – اختبار مان ويتنى – النسبة الحرجة – فريدمان – كروسكال واليز –ولكوكسون –كا2

 

 (ب) الإحصاء البارامترى & الإحصاء اللابارامترى 0

 إن التمييز الذى سبق أن أشرنا إليه بين أنواع الإحصاء يتعلق بطبيعة المشكلة التى يهتم الباحث بدراستها والغرض الذى من أجله تستخدم البيانات 0 أما التمييز بين الإحصاء البارامترى أو المعلمى والإحصاء اللابارامترى أو اللامعلمى فيتعلق بنوع البيانات المراد تحليلها ومستوى قياسها 0 فاستخدام الأسلوب الإحصائى المناسب يعتمد على طبيعة البيانات ( عدية / تصنيفية أو كمية / قياسية) ، ومستوى قياس المتغير موضع البحث ( اسمية أو رتبية أو فترية أو نسبية ) 0

 

وهذان المصطلحان فى الواقع ليسا مترادفين بل يشيران إلى جانبين مختلفين فى عملية الاستدلال الإحصائى 0 فالمصطلحان يستخدمان للإشارة إلى طائفة واسعة من الأساليب الإحصائية التى لا تتطلب الفرض التعلق بضرورة تحقق اعتدالية التوزيع أو أى فروض اخرى تتعلق بالشكل الفعلى لتوزيع المتغير أو المتغيرات المعينة فى المجتمع ، وهذه بلا شك تعد فروضاً أقل تعقيداً منها فى حالة الإحصاء البارامترى الذى يشترط أن يكون التوزيع اعتدالياً أى متصلاً ومتماثلاً ويتخذ شكلاً جرسياً وتمثله دالة رياضية نطاقها لانهائى 0

 

ويوضح الجدول التالى المقارنة بين النوعين :

أنواع الإحصاء

البارامترى Parametric

اللابارامترى Parametric  Non

- الأساليب الإحصائية التى تستخدم فى التحقق من صحة الفروض المتعلقة بمجتمعات قيم بارامتراتها محددة ،أى يعتمد على معالم المجتمع.

- يشترط اعتدالية التوزيع .

- أن يكون حجم العينة كبير وتم اختياره عشوائياً.

- يستخدم فى حالة القياس الفترى والنسبى مع اعتدالية التوزيع.

- من أمثلته : اختبار ت - الارتباط الخطى  - تحليل التباين .

- الأساليب الإحصائية التى تستخدم فى التحقق من صحة الفروض المتعلقة بمجتمعات قيم بارامتراتها غير محددة أى لا يعتمد على معالم المجتمع . ويسمى بإحصاء التوزيعات الحرة أو الفرضيات الضعيفة .

- لا يشترط اعتدالية التوزيع .

- حجم العينة صغير .

- يستخدم فى حالة القياس الاسمى والترتيبى .

- من أمثلته : التكرارات – النسب المئوية – مربع كاى – مان ويتنى.

 

<td style="border-bottom: windowtext 1pt solid; border-left: windowtext 1pt solid; padding-bottom: 0cm; background-color: transparent; padding-left: 5.4pt; width: 22.2%; padding-right: 5.4pt; border-top: win

 

   
  • Currently 0/5 Stars.
  • 1 2 3 4 5
0 تصويتات / 2612 مشاهدة

ساحة النقاش

عدد زيارات الموقع

94,666