<!--

<!--<!--

مفهوم المتغير (Variable) :

المتغير هو مقدار له خصائص كمية (رقمية) او غير كمية (وصفية او نوعية) تتغير قيمتة من عنصر الي اخر من عناصر المجتمع الاحصائي او العينة. فمثلا عند دراسة ظاهرة الطول لعينة من الاشخاص المقيمين في مدينة معينة فان الطول في هذه الحالة يعتبر متغير (لان الطول مختلف او متغيرمن شخص لاخر في هذه العينة)، كذلك عند دراسة حجم الاسرة للموظفين العاملين في احدى الشركات فان حجم الاسرة في هذه الحالة يعتبر متغير (لان حجم الاسرة يتغير او يختلف من موظف لاخر من العاملين بهذع الشركة)، كذلك عند دراسة ظاهرة نوع العمل لعينة من ارباب الاسر في مدينة معينة فان نوع العمل (منتج، موظف، عمل حر، او متقاعد) يعتبر متغير.

تنقسم المتغيرات الي نوعين:

المتغيرات المصنفة او النوعية (Categorical Variables):

وهي تلك المتغيرات التي تصنف مفردات (اوعناصر) المجتمع الاحصائي او العينة في عدة مجموعات، تشترك كل مجموعة في صفة معينة. ومن امثلة المتغيرات النوعية او الوصفية : متغير نوع العمل الذي يصنف المفردات الي اربع مجموعات هي (منتج، موظف، عمل حر، او متقاعد)، ومتغير الجنس الذي يصنف مفردات المجتمع او العينة الي مجموعتين هما (ذكر، انثي)، ومتغير الحالة الاجتماعية (اعزب، متزوج) هو، كذلك متغير مستوي الدخل الذي يمكن تصنيفة الي: عالي، متوسط، منخفض.

المتغيرات الكمية (Quantitative Variables):

وهي المتغيرات التي تاخذ قيما كمية (او عددية) .. لذا فانه يطلق عليها اسم المتغيرات الكمية. ومن امثلة المتغيرات الكمية: اعداد الطلبة في كل قسم علمي بكلية العلوم في جامعة الفاتح، والوزن (بالكيلو جرام) لعينة من الاطفال الدارسين بالصف الاول الابتدائي في مدينة معينة، والعمر (بالسنوات) للموظفين العاملين باحدى الشركات النفطية. وتنقسم المتغيرات الكمية الي قسمين هما:

المتغيرات المنفصلة او المتقطعة (Discrete Variables):

وهي المتغيرات الكمية التي تاخذ قيما عددية محددة صحيحة ولاتحتوي علي قيم كسرية مثل : عدد المصانع في كل مدينة من مدن دولة ما، عدد حوادث السيارات التي وقعت في الربع الاول من هذه السنة في 5 مناطق مختلفة، وعدد المدرسين في كل مدرسة من المدارس الثانوية في مدينة طرابلس خلال هذه السنة، ….الخ.

المتغيرات الكمية المتصلة (Continuous Variables):

وهي المتغيرات الكمية التي تاخذ قيما تكون عددا صحيحا وكسرا من وحدة القياس مثل : متغير الدخل اليومي (بالدينارات) لعينة من الاشخاص، الطول (مقاسا بالسنتمترات)، الوزن (مقاسا بالكيلو جرام)، العمر (مقاسا بالسنوات) درجة حرارة الجو (مقاسة بالدرجات)، المساحة (مقاسة بالمترالمربع) وغيرها.

هذا وتقسم المتغيرات النوعية او المصنفة حسب المقياس الذي قيست به الي قسمين هما :

متغير ترتيبي (Ordinal Variable):

يقال بان المتغير النوعي متغير ترتيبي اذا امكن وضع صفاته او اقسامة في ترتيب تصاعدي (او تنازلي). ومن امثلة المتغيرات الترتيبية : المستوي التعليمي والذي يمكن تصنيفة الي [عالي , متوسط , منخفض ]، التقديرات المختلفة للنجاح في الثانوية العامة [ مقبول , جيد , جيد جدا , ممتاز ]، تاييد قضية معينة والذي يمكن تصنيفة الي [ اوفق , متردد , لا اوافق ].

متغير اسمي (Nominal Variable):

يقال بان المتغير النوعي متغير اسمي عندما لا تخضع صفاتة لاى معيار من معاير الترتيب. وتكون الصفات او الانواع في المتغيرات الاسمية عبارة عن اسماء. ومن امثلة المتغيرات الاسمية: الديانة: التي يمكن تصنيفها الي [مسلم، مسحي، يهودي...] الجنس: الذي يمكن تقسيمة الي [ذكر، انثي].

كما تقسم المتغيرات الكمية (المتصلة او المنفصلة) ايضا حسب المقياس الذي قيست به الي قسمين هما :

متغير فئوي (Interval Variable):

يقال بان المتغير الكمي فئوى عندما تكون المسافات بين النقاط في المقياس الذي قيس به المتغير متساوية، حيث يمكن في المتغيرات الفئوية مفارنة بين القيم، ولايمكن المقارنة بين نسب القيم. ومن امثلة المتغيرات الفئوية درجة الحرارة المئوية، حيث مقاييس درجة الحرارة المئوية تؤلف او تكون متغير كمي فئوى. فمثلا اذا كان لدينا مفردات درجة حرارتها هي: 12 ـ 24 ـ 36 علي التوالي. فانه من المناسب ان نقول بان الفرق بين درجة حرارد المفردة الاولي والثانية يساوي الفرق بين درجة حرارة المفردة الثانية والثالثة. كما انة من المناسب ان نقول بان الفرق بين درجة حرارة المفردة الاولي والثالثة هو ضعف الفرق بين درجة حرارة المفردة الاولي والثانية او المفردة الثانية والثالثة.ولكن ليس من المناسب ان نقول بان درجة حرارة المفردة الثانية تساوي ضعف درجة حرارة المفردة الاولي، او ان نقول بان درجة حرارة المفردة الثالثة هي ثلاث امثال درجة حرارة المفردة الاولي.

متغير نسبي (Ratio Variable):

يقال بان المتغير الكمي متغير نسبي عندما يمكن المقارنة بين نسب القيم الممكنة للمتغير بالاضافة الي مقارنة الفرق بين القيم، حيث يمكن في المتغيرات النسبية قسمة قيمها الرقمية بحيث تعطي نسبا ذات معني. فالطول والوزن والدخل من امثلة المتغيرات الكمية النسبية.