بحث عن إزالة الكوبلت والمثلين الأزرق الملوث للمياه باستخدام طحلب والذكاء الاصطناعي
عنوان البحث: الامتصاص الثنائي المبتكر للكوبالت (II) والميثيلين الأزرق بواسطة Sargassum latifolium باستخدام نماذج Taguchi والشبكة العصبية الاصطناعية الهجينة
ملخص البحث:
تم تصميم الدراسة الحالية بواسطة نماذج Taguchi والشبكة العصبية الاصطناعية الهجينة (ANN) لتحسين وتحسين الامتصاص الثنائي للكوبالت (II) وأزرق الميثيلين (MB) من محلول مائي ، اعتمادًا على تعديل الظروف الفيزيائية الكيميائية لتوليد طريقة مناسبة لامتصاص حيوي عالي الكفاءة بواسطة الطحلب ؛ Sargassum latifolium. فيما يتعلق بتصميم تاجوشي ، كانت القيم المتوقعة للمعاملتين قريبة من القيم الفعلية. كان الامتصاص الحيوي لأيونات الكوبالت (II) أكثر كفاءة من بروميد الميثيل، وتم التحقق من الامتصاص الحيوي الأعلى للكوبالت (II) في التشغيل L21 (93.28٪) ، وكانت أعلى نسبة S / N هي 39.40. تم الوصول إلى أعلى امتصاص حيوي لـ MB في التشغيل L22 (74.04٪) ، مع نسبة S / N تبلغ 37.39. كان R2 و R2 المعدل بقيم معقولة، مما يشير إلى صحة النموذج. ظهر نموذج ANN الهجين هنا بشكل على وجه الخصوص لتحسين الامتصاص الحيوي لكل من الكوبالت (II) و MB في وقت واحد ، وبالتالي ، كان نموذج ANN أفضل من تصميم Taguchi. كانت القيم المتوقعة لـ Cobalt (II) و MB biosorption أكثر استجابة لنموذج ANN. أظهر تحليل SEM لسطح S. latifolium شكل فسيفساء مع جزيئات ضخمة، مثل تشابك الجزيئات الحيوية لسطح الطحالب في وجود الكوبالت (II) و MB. أظهر تحليل FTIR مجموعات نشطة على سبيل المثال، هيدروكسيل ، ألفا ، إستر غير مشبع ، ألفا ، كيتون غير مشبع ، N-O ، وأمين عطري. إلى حد علمنا، لا توجد أبحاث سابقة درست الامتصاص الثنائي لأيونات الكوبالت (II) و MB بواسطة S. latifolium خلال المصفوفات المتعامدة من تاجوتشي و ANN الهجين.
رابط البحث كامل:
أو https://www.nature.com/articles/s41598-022-22662-7
الاستشهاد بالبحث
Moussa, Z.; Ghoniem, A. A.; Elsayed, A.; Alotaibi, A. S.; Alenzi, A. M.; Hamed, S. E., Elatar, K.M. and Saber, W. I. (2022). Innovative binary sorption of Cobalt (II) and methylene blue by Sargassum latifolium using Taguchi and hybrid artificial neural network paradigms. Scientific Reports, 12(1), 1-17.
المشاركون في البحث:
زياد موسى 1، عبير عبد الخالق غنيم 1، أشرف السيد 2، أمينة صالح العتيبي 3، أسماء مسعد العنزي 3، سحر ابراهيم حامد 4، خالد محمد العطار 5، وسام الدين إبراهيم صابر1
1 وحدة النشاط الميكروبي، قسم الميكروبيولوجي، معهد بحوث الأراضي والمياه والبيئة، مركز البحوث الزراعية (المعرف: 60019332)، الجيزة 12619، مصر. 2 قسم النبات، كلية العلوم، جامعة المنصورة، المنصورة، مصر، شارع الجمهورية، المنصورة 35516، مصر.
3 وحدة الجينوم والتكنولوجيا الحيوية، قسم الأحياء، كلية العلوم، جامعة تبوك، تبوك، المملكة العربية السعودية. 4 قسم الكيمياء، كلية الزراعة، جامعة دمياط، دمياط، مصر. 5 وحدة الهندسة الوراثية والتكنولوجيا الحيوية، كلية العلوم، جامعة المنصورة، شارع الجمهورية، المنصورة، 35516، مصر.
