قاعدة مبسطة في صياغة وقبول أو رفض الفرض الصفري والفرض

قاعدة مبسطة في صياغة وقبول أو رفض الفرض الصفري والفرض البديل

أولاً: عام:
1- الفرض الصفري أو Null Hypothses، هو الفرض الذي لم يوجه لأي جهة، فهو محايد ولا يستند على دراسات أو نتائج سابقة، بل هو فرض رياضي، وينص عادةً على عدم وجود فرق في النتائج؛ أي تقول: إن المتغير المستقل لا يؤثر في المتغير التابع.

أما الفرض البديل أو الموجه - وهو الذي يشير إلى أن المتغير المستقل يؤثر في المتغير التابع - فهذا بلا شك يستند إلى معطيات معلومات سابقة.

2- الفروض الخاصة بالعلاقة يستخدم معها اختبار بيرسون وسبيرمان، أما الفروض الخاصة بالفروق، فيستخدم معها اختبار (ت)، واختبار (مربع كاي).

3- صيغة الفرض الصفري تكون على النحو التال، "لا توجد علاقة ذات دلالة إحصائية، أو لا توجد فروق ذات دلالة إحصائية....".

صيغة الفرض البديل تكون على النحو التالي: "توجد علاقة ذات دلالة إحصائية أو توجد فروق ذات دلالة إحصائية....إلخ".

4- إذا كان الفرض فرض علاقة يكتب بالفرض "علاقة"، وإذا كان الفرض فرض فروق، يكتب بالفرض "فروق".

5- صياغة الفرض هي واحدة في جميع تطبيق الاختبارات؛ سواء استخدمنا معامل بيرسون، أو سبيرمان، أو اختبار "ت".

ثانيًا: قاعدة قَبول أو رفض الفرض الصفري والبديل:

1- القاعدة في الفرض الصفري: إذا كانت الدرجة المحسوبة أكبر من الدرجة الجدولية، نرفض الفرض الصفري، وإذا كانت الدرجة المحسوبة أصغر من الجدولية، نقبل الفرض الصفري.

2- القاعدة في الفرض البديل: إذا كانت الدرجة المحسوبة أصغر من الجدولية، نرفض الفرض البديل، وإذا كانت الدرجة المحسوبة أكبر من الجدولية، نقبل الفرض البديل.

3- مثال للصيغة الكاملة للفرض الصفري:
إذا أردنا - على سبيل المثال - معرفة العلاقة بين مفهوم الذات والرضا عن الحياة:
نستخدم الفرض الصفري القائل: لا توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين مفهوم الذات والرضا عن الحياة على مستوى دلالة 5%.

وقد نستخدم الفرض البديل القائل: توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين مفهوم الذات والرضا عن الحياة على مستوى دلالة 5%.

4- الدرجة المحسوبة هي ناتج حل قانون بيرسون أو سبيرمان، أو (ت)، وتستخدم الدرجة الجدولية من ورقة الجداول، وعلى هذا الأساس نعرف ما هي القيمة الأكبر المحسوبة، أو الجدولية.

أ- تظهر قيمة الدلالة الإحصائية لمعامل بيرسون باستخدام برنامج spss في زاوية الجدول تحت عنوان sig ، وتعني هنا الدلالة، بمعنى أنك إذا أردت معرفة الدلالة الإحصائية، عليك أن تتجه إلى قيمة sig.

ب- عند النظر إلى قيمة sig في برنامج spss، فإما أن تكون هذه القيمة أكبر أو أصغر من 0,05.

1- إذا كانت قيمة sig أصغر من 0,05، فإننا نرفض الفرض الصفري ونقبل البديل، والفرض البديل يعني: أنه العلاقة دالة إحصائيًّا.

2- إذا كانت قيمة sig أكبر من 0,05، فإننا نقبل الفرض الصفري ونرفض البديل، وهذا يعني أن العلاقة ليست دالة إحصائيًّا.

مسألة كمثال:
إذا كانت الدرجة المحسوبة وَفق معامل بيرسون = 0,89، والدلالة أي الـ sig = 0.006 في جدول الـ Spss ، فهل العلاقة هنا دالة إحصائيًّا؟

الإجابة:
الفرض الصفري = لا يوجد دلالة.

الفرض البديل = دالة إحصائيًّا.

قيمة sig =0.006 ، وهي أصغر من 0.05 هنا سوف نرفض الفرض الصفري ونقبل بالفرض البديل، وهذا يعني أن العلاقة داله إحصائيًّا.