<!--

<!--<!--<!--[if gte mso 10]> <style> /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Table Normal"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:10.0pt; font-family:"Times New Roman","serif";} </style> <![endif]-->

خطوات اقتصاص مقطع من صورة فضائية

1-    برنامج ارداس

الطريقه الاولى

إذا كان عندك برنامج إيرداس يمكنك عمل قص (قطع ) لصورة من خلال أيقونة  DataPrep
ثم الأمر Subset Image
سوف تظهر شاشة
في الخانة العليا اليسرى نحدد مسار واسم ملف الصورة الأصلية
في الخانة العليا اليمنى نحدد مسار واسم ملف الصورة المقصوصة (المقطوعة) يوجد تحت هاتين الخانتين أربع مربعات
هي كالتالي:
ULX   الإحداثي السيني للجزء العلوي الأيسر
ULY   الإحداثي الصادي للجزء العلوي الأيسر
LRX   الإحداثي السيني للجزء السفلي الأيمن
LRY   الإحداثي الصادي للجزء السفلي الأيمن
هذه الإحداثيات هي إحداثيات المنطقة المراد قصها لذلك نحن نحددها

الطريقه الثانيه

هناك طريقة أسهل من طريقة إدخال الإحداثيات الأربع الضرورية للمنطقة المقصوصة
هذه الطريقة باستخدام الـ (Viewr) نفتح الصورة ثم نذهب إلى قائمة Utility الأمر  Iquire Box
حيث يقوم البرنامج بعمل مربع نقوم بتغيير أبعاده بالفأرة عن طريق اختيار السهم الاسود جانب ذر التكبير والتصغير ونختار المنطقه المراد قصها وندوس Apply  شرط الختيار حتى تنتقل الارقام والاحداثيات الجديده

 ثم نذهب الى الشريط الاساسى ونختار أيقونة  DataPrepثم الأمر Subset Imageوبدلاُ من إدخال للقيم الأربعة السابقة نقوم بالنقر على زر   From Inquire Boxالموجود في الجزء لاعلوي الأيمن من الشاشة فوق الاحداثيات الاربعه. ولا ننسى ان نختار مصدر الصوره الاساسى  ومكان حفظ الصوره الجديد وممكن ان نختار امتداد الجديد  ثم اوكى ثم .
سوف نلاحظ أن البرنامج قام تلقائياً بوضع الإحداثيات الأربع الضرورية للمنطقة المراد قصها فيظهر عداد ويقوم بالحفظ

الطريقه الثالثه

من صفحه ال   Viewerنختار AOI ونختار منها Tools فتظهر قائمه نختار منها الشكل المراد او المنطقه المراده ونعلم على الخريطه.
ثم نذهب الى الشريط الاساسى ونختار أيقونة  DataPrepثم الأمر Subset Imageو نختار مصدر الصوره الاساسى  ومكان حفظ الصوره الجديد وممكن ان نختار امتداد الجديد
وبجانب OK اسفل نافذة SUbset ستجد AOI اضغط عليها ستظهر لك نافذه بها 3 خيارات اختر منها Viewr  أي انه سيقص بناء على AOI الموجود في الفيور المفتوح 

ثم موافق لتعود لنافذة subset ثم موافق مرة اخرى ليبدأ في عملية قص الصورة

رغبت أن أضيف معلومة أخرى وهي أن الطرق الثلاث المذكورة سابقاً تنجح عندما تكون حدود منطقة الدراسة شكل منتظم مربع أو مستطيل ولكن لا تنجح عندما يكون الشكل غير منتظم مثل حدود حوض مائي

إن ادوات ال AOI تتيح لك رسم مناطق غير منتظمه وبالتالي تستطيع قص هذه المناطق أيا كان شكلها

جربة استخدام الـ (AOI) في قص جزء غير منتظم من مرئية فضائية وكانت النتيجة أن قام برنامج إيرداس بقص المرئية ولكن قام بتغيير القيم الرقيمة (Digital Number) لخلايا الجزء المقصوص وهذا ما لا أريده ولا يريده في الغالب من يرغب في قص جزء غير منتظم
لذلك أنا أنصح أي شخص يقوم بتنفيذ هذه الوظيفه أن يتأكد من أن عملية القص لم تأثر في القيم الرقمية للخلايا

لذلك أصبح لدي قناعات بعد جدوى استخدام إيرداس في مثل هذه الوظائف

2- استخدام برنامج انفى

1- نفتح الصوره الرقميه المراد اخذ منها جزء و

2- من قائمة  Basic Toolsاختار الأمر الرابع من اسفل وهو region of interest  

3- نختار اول اختيار وهو ROI فتظهر صفحه نختار منها الشكل المراد Rectangular  

4- نحدد النافذه التى نعمل عليه و هم image  window /scroll window /zoom  سنجد ان المنطقه تلونت بلون

5- نحفظ ملف ال ROI ..ونلاحظ انه لابد ان نحدد مصدر الصوره اولا  Input  ثم نحدد ال Output

6- نذهب للقائمه الرئيسيه ومن قائمة  Basic Toolsاختار الأمر الثاني من فوق وهو subset data via ROI وهو اختيار لقص منطقة سبق تحديدها بواسطة الأمر ROI وهو اختصار لعبارة (RegiOn of Interest)

7- نختار الملف المراد قصه  وهو من نوع ROI طبعا ونحفظ الجديد باسم اخر وامتداد tif  او img

عمل قناع
كما يمكن عمل قناع من خلال نفس القائمة الأمر الثاني من تحت  (Masking)

1- افتح الصوره المراد قطع جزء منها
 - 2ستلاحظ ظهور ثلاث نوافذ و لكل واحد منه مهمه و هم image window /scroll window /zoom window  من شريط المهام الرئيسي لل image window اختار overlay ثم اختار  Region of Interest تظهر لك النافذه اختار new  region و اذهب الى ROI-type و حدد النوع الذي تريد
وايضا من نفس النافذه حدد على اي نافذه تريد العمل
3 - اختار المنطقه التي تريدها و عند الانتهاء من تحديدها اضغط زر يمين تلاحظ انه عمل لها fill بلون ما
 - 4من قائمة basic tool اختار subset data via a ROI
تظهر لك نافذه اخرى عندها حدد على اسم الملف المراد و اختار yes لعمل فتظهر قائمه نختار mask pixel  out side و من ثم اعطي قيمه 255 ل  mask background ثم اوكى

قدرة التمييز المكانية

هو القدرة على التمييز بين الاهداف المتجاورة او هو القدرة على الفصل بين هداف واخر . بمعنى اخر انها هي مدى القدرة على كشف التفاصيل المكانية الصغيرة .

فمثلا تستطيع صورة اللاقط Spot- xs على اعطاء تميز لكل هدف على الارض تكون ابعاده 20في 20 او اكبر

وفي الصور البانكروماتية للاقط IRS- Pan نستطيع تمييز أي هدف تكون ابعاده 5 في 5 متر .

اما اللاقط للقمر Landsat-MSSدقته المكانية 80 في 80

اما اللاقط للقمر Landsat-TM دقته المكانية 30 في 30 الى 120 في 120
اما اللاقط للقمر Clark دقته المكانية 3 في 3 متر الى 15 في 15 متر

اما اللاقط للقمر Lewis دقته المكانية 3 في 3 الى 5 في 5 متر

اما اللاقط للقمر Orbview دقته المكانية 1 في 1 متر

اما اللاقط للقمر Eariy Bird دقته 3 في 3 الى 15 في 15 متر

اما اللاقط للقمر CRSS دقته المكانية 1في 1 الى 4 في 4 متر

اما اللاقط للقمر Almaz-sec دقته المكانية 5في 5 متر

اما اللاقط للقمر ايكونوس دقته المكانية 1في 1 الى 4 في 4 متر

اما اللاقط للقمر كويك بيرد دقته المكانية 61 في 61 سنتيمتر

ويبدو انه من البديهي ان الافضل هو قدرة التمييز المكاني العالية مثل فمر كويك بيرد لانها تستطيع ابراز التفاصيل المكانية الصغيرة ولكن المشكلة في درجة الوضوح العالية هي ارتباطها بتغطية مساحة صغيرة . فمثلا تغطي الصورة الواحدة من لاندسات عشرة آلاف من الكيلومترات المربعة بينما لاتغطي الصورة الواحدة من اقمار ايكونوس مثلا الا بضعة كيلو مترات مربعة .

لذلك لابد ان تكون خاصية قدرة التمييز المكاني ماثلة للعيان حين اختيار نوع بيانات الاقمار الصناعية .

وهي عدد نطاقات الطيف التي تستخدم في رصد الطاقة المنعكسة او المنبعثة .
ويمكن ان يجزأ النطاق الواحد من الطيف الى اقسام عديدة حيث ترصد الطاقة التي تتوافق مع كل قسم منها .
فعلى سبيل المثال فان لاقط Landsat-TM
يرصد سبعة نطاقات بينما SPOT-XS و IRS-XS يرصدان الطاقة في ثلاثة نطاقات .
وهناك الآن لواقط ترصد الطاقة في عشرات بل ومئات النطاقات والنطاق band هو قسم من أقسام الطيف كالنطاق المرئي من الطيف مثلا . وقد يكون جزء من قسم من أقسام الطيف كالاشعة الحمراء .
وكلما كان عدد النطاقات في اللاقط اكثر كلما كان حجم البيانات اكبر وابراز خصائص الاهداف افضل . ولكن هذا على الهدف استخدام بينات الالقمار الصناعية .
فقد نكتفي احيانا بلاقط يرصد الطاقة في نطاق واحد هو البانكورماتي

قدرة التمييز الزمنية
وهي الفترة الزمنية التي يستغرقها القمر للعودة الى نقطة ما . هذة الفترة هي التي تحدد القدرة على تحديد او تحديث المعلومات .

فلو التقطت صورة لمكان ما يوم واحد من هذا الشهر . وعاد القمر الى نفس المكان يوم 20 من نفس الشهر .
فذاك معناه ان تحديد المعلومة بواسطة هذا القمر يستغرق 20 يوما.
وهي ما تسمى بقدرة التمييز الزمنية .

فأقمار الجيل الاول من لاندسات تحدث كل 18 يوم
واقمار الجيل الثاني كل 16 يوم
وقمر SPOT كل 26 يوم
و قمر IRS كل 24 يوم
وقمر ايكونوس كل 11 يوم

قدرة التمييز الزمنية لسبوت أنه بالرغم من كون القمر لا يعود لنفس النقطة إلا كل 23 يوم إلا أنه يمكنه تصوير نفس النقطة كل ثلاثة لأربعة أيام و ذلك لأن كل سبوت هو عبارة عن قمرين يجوبان الأرض و ليس قمر واحد كما أن أقمار سبوت تعتمد على أسلوب مسح يسمىpushbroom scanner و هو الذي يسمح بالتصوير من الأمام أو الخلف أي أن القمر يستطيع تصوير نقطة لم يمر عليها بعد أو أنه قد مر عليها مسبقاً (و هذه الميزة مفيد أيضاً في stereo imagery).

اما القمر الفرنسي SPOT فهو القمر الاصناعي الوحيد من التي اعرفها يوفر خدمة التجسيم
والتي يفتقد لها غيره وكمانعلم انها لاتتوفر حتى في الصور الجويه الابشرط ان يكون التداخل 60 % بين الصورتين
وكما ان له لاقطين
الاول : اللاقط البانكوماتي ويتمثل في الصورة الفضائية التي تظهر بالابيض والاسود
والثاني : اللاقط متعدد الاطياف ويتمثل في الصورة الفضائية التي تظهر ملونة

هل هناك برامج يكمن من خلالها تحويل الصورة الفضائية الى خريطة يكمن تصنيف الوانها الى تدرجات مناسبة

برنامج إيرداس به إمكانات قوية فيمكن الاستفادة من الأوامر الموجودة في الزر (Interpreter)
والذي تستطيع من خلالها تنفيذ بعض أعمال التحسينات للصورة التي لديك وهذه التحسينات تؤدي إلى تغيير في رقم البيكسل فينتج لديك تدرج لوني جديد فتكون الأشجار بالأحمر مثل والبحر باللون الآبيص بدلا الأسود وهذا
أيضاً في هذه القائمة هناك الأمر GIS Analysis حيث يوفر بعض وظائف برامج نظم المعلومات الجغرفية
أيضاُ من الـ (Viewer) من قائمة (Raster) الأمر (Band Combination) ممكن أن تغير في ترتيب الحزم فتظهر لك الانعكاسات بألون مختلفة
أيضاً عمل التحسينات (Enhancement) وهي عديدة وتقوم بتغيير قيم البيكسل فهناك التحسينات المكانية والتحسينات الإشعاعية والتحسينات الطيفية وتحت كل واحدة أنواع تختص بها وتؤدي عمل معين

مكن أيضاً استخدام برنامج ArcGIS لعمل تغغيرات في تدرجات صور الأقمار الصناعية
فبرنامج ArcGIS يدعم نمط ملفات إيرداس أي تستطيع فتح ملف الأقمار الصناعية في ArcGIS
إذا كان الملف (IMAGE)
من العمليات الأساسية والتي لا تحتاج إلى تثبيت إضافات ننقر بزر الفأرة الأيمن على الملف في جدول المحتويات ونختار من القائمة المنسدلة خصائص ثم نذهب إلى
Symbology
هناك نوعين
ممكن (( تلعب )) في انعكاسات كل حزمة أو حزمة واحدة فقط
وهذا اللعب يسمى (Stretch) حيث أنك تقوم بتمديد أو تقليس مدى أرقام الخلايا التي هي عبارة عن انعكاسات البيكسل في الطبيعة كما يمكن أن تجعل هذا التدرج يأخذ ألوناً عديدة

وأيضاً ممكن تستخدم الإضافة (Spatial Analyst) وتجري العمليات على صورة القمر الصناعية أو تحول الصور من خلاله إلى ملف (Shape File) ثم تذهر إلى Symbology وتلعب في الخيارات على ذوقك

هل توجد برامج أخرى لتحليل صور الأقمار الصناعية ؟
هناك برنامج
ENVI
و
IDRISI
و
ER Mapper

وقد سبق لي أن عملت على هذه الثلاث برامج وهي بلا شك جيدة
وهناك برنامج آخر يمدحونه ولم يسبق لي أن استخدمته وهو :
PCI Geomatic


البرنامج الأشهر هو
ERDAS
ثم
PCI Geomatic

برنامج ENVI أيضاً منافس قوي

البرنامج الأرخص هو
IDRISI
البرنامج الذي يتكامل مع نظم المعلومات الجغرافية هو
IDRISI
لأنه برنامج نظم معلومات جغرافية وبرنامج تحليل صور أقمار صناعية
ولكن يعاب عليه قصور في جوانب جماليات إخراج الصور والأشكال

معلومات عامة عن نظام (UTM)
نظام (UTM) يحتوي على 60 منطقة (Zone) كل منطقة عرضها ست درجات من درجات خطوط الطول أي تقريبأ 180 كيلو متر عرض
المنطقة رقم 1 تبدأ من خط الطوال -180 غرباً
الامتداد الشمالي والجنوبي لكل منطقة (Zone) من دائرة عرض 84 شمالاً إلى دائرة عرض 80جنوباً

وكلمة (MrSID) اختصار لعبارة
Multiresolution Seamless Image Database